Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
как употребляется слово
частота употребления
используется оно чаще в устной или письменной речи
варианты перевода слова
примеры употребления (несколько фраз с переводом)
этимология
Перевод текста с помощью искусственного интеллекта
Введите любой текст. Перевод будет выполнен технологией искусственного интеллекта.
Спряжение глаголов с помощью искусственного интеллекта ChatGPT
Введите глагол на любом языке. Система выдаст таблицу спряжения глагола во всех возможных временах.
Запрос в свободной форме к искусственному интеллекту ChatGPT
Введите любой вопрос в свободной форме на любом языке.
Можно вводить развёрнутые запросы из нескольких предложений. Например:
Дай максимально полную информацию об истории приручения домашних кошек. Как получилось, что люди стали приручать кошек в Испании? Какие известные исторические личности из истории Испании известны как владельцы домашних кошек? Роль кошек в современном обществе Испании.
m.
range, amplitude, span; размах колебания, amplitude of oscillation; коэффициент изменчивости размаха, coefficient of variation of range; функция большого размаха, function with large oscillations, function with large amplitude
квантиль
f.
quantile
дециль
f.
decile
Определение
Размах
разность между наибольшим и наименьшим значениями результатов наблюдений. Пусть X1, ..., Xn - взаимно независимые случайные величины с функцией распределения F (x)и плотностью вероятности f (x). В этом случае размах Wn определяется как разность между наибольшим и наименьшим значениями среди X1, ..., Xn; размах Wn представляет собой случайную величину, которой соответствует функция распределения:
(ω≥ 0; если ω < 0, то P {W ≤ ω} = 0).
В математической статистике Р., надлежащим образом нормированный, применяется как оценка неизвестного квадратичного отклонения (См. Квадратичное отклонение). Например, если Xk имеют нормальное распределение с параметрами (а, σ), то при n =5 и 10, соответственно, величины 0,4299W5 и 0,3249W10 будут несмещенными оценками σ. Такие оценки часто используют при статистическом контроле качества, поскольку определение Р. нескольких результатов измерений не требует сложных вычислений.
Лит. : Хальд А. , Математическая статистика с техническими приложениями, пер. с англ., М., 1956.